In sensoren ingebedde objecten en de steeds meer onderling verbonden netwerken van natuurlijke en door de mens gemaakte systemen verzamelen realtime gegevens over ons en de unieke manieren waarop we ons leven leiden. Deze netwerkobjecten leren en evolueren om geanticipeerde acties te bieden die worden georkestreerd om veiligheid, efficiëntie en gemak te bieden, op schaal.
"We zouden binnenkort in een wereld kunnen leven waarin het verkeer naar de grillen van menselijk gedrag stroomt, waar onze smartphones berichten naar onze artsen sturen en waar goedkope sensortechnologie van hoge kwaliteit anticipeert op al onze bewegingen."
PSFK-lab
Een bedrijf genaamd Tvilight heeft een systeem gemaakt dat precies dat doet. CitySense wordt omschreven als "een plug-and-play geïntegreerde draadloze sensor" die compatibel is met elk type straatlantaarn en deze dimt of helderder maakt in reactie op de aanwezigheid van voetgangers, fietsen en auto's. Het hele systeem kan worden bewaakt en bestuurd via een centrale interface en geprogrammeerd zoals de gebruiker dat nodig acht. Een geautomatiseerd systeem als dit zou energiekosten met 80 procent kunnen besparen, onderhoud met 50 procent en een groot deel van onze COXNUMX-uitstoot kunnen verminderen. Bovendien zou het de lichtvervuiling aanzienlijk verminderen, zodat steden misschien weer sterrennacht hebben.